由中国物流与采购联合会调查、发布的2019年6月份中国大宗商品指数（CBMI）为100.8%，指数连续三个月下跌。各分项指数中，供应指数、销售指数双双回落，库存指数继续回升，商品价格继续下跌。从指数的变化情况来看，6月份国内大宗商品市场供需两端均回落放缓，市场供大于求的迹象进一步凸显，商品库存出现积压，市场淡季特征开始显现。
供应增速持续回落。2019年6月份，大宗商品供应指数为102.9%，指数两连跌至近四个月以来的低点。数据显示，6月份以来，由于高温多雨、淡季需求下滑，特别是随着商品价格持续走软，生产企业的利润空间不断被压缩，导致国内大宗商品生产增速整体放缓，部分订单延后生产，商品供应增速持续回落。从各主要商品来看，成品油和汽车供应量继续大幅减少是本月商品供应整体增速继续放缓的重要因素。本月铁矿石、原煤、有色金属和化工等商品供应量继续增加，且增速仍在加快，本月分别较上月增加4.1%、2.4%、4.1%和0.9%，增速分别加快0.7、1.5、0.4和0.5个百分点；钢铁供应量继续增加，本月较上月增长4.4%，但增速减缓2.2个百分点；成品油和汽车供应量较上月继续减少，分别减少2.8%和4.6%。
市场需求继续转弱。2019年6月份，大宗商品销售指数为99.2%，指数较上月回落0.7个百分点，跌至近四个月以来的最低，显示国内大宗商品市场销售继续下降，这主要是因为高温多雨天气较多，户外施工难度加大，导致市场终端采购需求表现偏差。从各主要商品的情况来看，钢铁、铁矿石和化工等商品销售降幅明显，不过汽车受政策变化因素的影响，销售情况持续良好。本月钢铁、铁矿石和化工销售量较上月分别减少2.2%、2.1%和1.9%，铁矿石销售量时隔五个月再现减少格局，预示后期国内钢铁生产量或将有所下降；本月原煤和有色金属销售量均止跌反弹，较上月分别增长0.6%和0.8%；成品油和汽车销售量继续增长，增速分别较上月加快0.4和0.5个百分点。
库存压力持续加大。2019年6月份，大宗商品库存指数为100.3%，连续两个月回升，显示因需求进入传统淡季，商品产量难以被快速消化，开始以库存的形式进入仓储环节，市场库存压力有所加大。各主要商品中，除铁矿石、成品油和汽车库存有所下降外，其余品种均呈现不同程度的上升。本月成品油库存量较上月下降0.9%，降幅较上月扩大1.6个百分点，显示市场供需情况良好；汽车库存量较上月减少1.3%，这主要是一方面生产企业主动减产，另一方面受政策影响近期市场销售情况良好；铁矿石库存量继续下降，但降幅较上月减缓3.6个百分点。本月钢铁库存止跌反弹，较上月增长0.9%；化工库存量继续增长，增速较上月加快0.2个百分点；原煤和有色金属库存量虽然继续增加，但增速有所放缓，本月较上月分别增长0.8%和0.5%，增速分别减缓3.0和3.1个百分点。
商品价格继续下跌。2019年6月份，大宗商品市场价格继续下跌，较上月下跌1.0%，跌幅扩大0.5个百分点，同比下跌3.6%。从主要行业来看，各品种均出现不同程度的下跌。本月黑色金属、有色金属、化工、原煤和 成品油价格较上月分别下跌1.3%，0.6%、1.5%、0.4%和2.5%。
中国大宗商品指数调查说明
1.主要指标解释
中国大宗商品综合指数体系是一套立足于与商品市场相关单位，以抽样调查的方式，采集详实、动态的数据信息，对行业中不同品种、不同经营主体、不同区域分别设立相关指数，通过各个指标的变化，观察行业内乃至国民经济运行的发展状况和变化规律。
大宗商品供应指数。通过对国内市场生产、进口的主要大宗商品的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品供应指数，反映大宗商品资源供应的增减变化情况。
大宗商品销售指数。通过对国内流通环节销售的主要大宗商品的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品销售指数，反映大宗商品国内市场需求的增减变化情况。
大宗商品库存指数。通过对国内流通环节主要大宗商品期末库存的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品库存指数，反映大宗商品国内市场供需平衡的变化情况。
大宗商品价格指数。通过对国内市场主要大宗商品交易价格在不同时期数据的比较，构建大宗商品价格指数，反映大宗商品国内市场交易价格的变化情况。
2.调查范围
中国大宗商品指数调查的地区覆盖全国（除港澳台外）各省、自治区和直辖市。调查方法以重点流通企业调查、互联网平台数据和商品现货电子交易市场相结合，通过对海量样本数据的筛选、计算，来保证中国大宗商品指数的准确性和代表性。
3.计算方法
中国大宗商品指数由1个综合指数和若干个单项指数构成。指数均采用加权综合指数方法。综合指数由大宗商品消费指数、供应指数和库存指数加权构成。各单项指数均由不同的商品数量和金额加权构成。中国大宗商品指数为环比指数。
4.季节调整
中国大宗商品指数是一项月度调查，受季节因素影响，数据波动较大。现发布的中国大宗商品指数和各分类指数均为季节调整后的数据。
